top of page
事例(1)
インターン利用
自社開発環境に顧客データ等が保管されていたため、インターンや契約社員といった一部のエンジニアにアクセス許可を与えることが難しく、個別にAWS上に開発環境を構築して提供していました。環境準備の手間が大きく、人が増えてくるとアカウント管理も必要となり、管理者1名とリソースが限られる中、余計な工数が課題となっていました。
事例(2)
社内実践型研修で利用
社内でAI人材の育成のため、自社テーマやデータを用いた実践的な研修を企画しており、その場合の大人数向け環境構築等の事前準備が課題でした。
事例(3)
大学等の講義や研究室で利用
授業でプログラミング講義を実施する際、生徒の環境構築スキルに差があり、教授が準備から支援する必要がありました。
また、研究室では環境構築の得意な生徒が属人的にメンテナンスを行っており、卒業と同時にブラックボックスとなって引き継げなくなってしまうという課題がありました。
事例(4)
オフショア開発で利用
社外の協力企業が開発した成果物を自社環境で動かす際に、AIモデルを動かすための環境を揃える必要があり、都度手間がかかっていました。また、協力企業の開発環境のリソースの制約等で期待したスピードで開発が進まず、プロジェクト進行のボトルネックとなっていました。
bottom of page